R语言入门

前言

这是一本关于R语言入门的小册子。 欢迎大家阅读和指正。

当前版本：0.1

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目录

1. R语言入门
2. 如何解题
3. 代码 & 脚本 & 项目 & 编程建议
4. 向量及其运算
5. Matrix & Dataframe & List
6. 函数 & 程序流程控制
7. 数据导入 &导出
8. 数据可视化
9. 代码优化 & 并行

写作目的

R语言是一门面向数据分析，统计建模的编程语言。也是我第一门真正掌握的语言。 这本小册子不光是一本编程语言的教程，也记载着我多年工作经历和收获。 我想借着写作这本书总结反思自己过去的经验，也希望能够梳理过去关于R语言不准确不全面的认识。 增强自己对R语言的理解，也希望能够帮助到更多的人。

本书基本上是介绍base R¹的用法，在可重复性研究上，使用基础的R语法会让后来人很方便的复现当时的结果。

谁适合阅读本书

本书适合谁？

本书主要面向以下几类读者：

1. 非计算机专业研究人员：如果你是一名专业研究人员，但没有编程背景，本书将为你提供一个简单易懂的编程入门指南。

2. 数据分析新手：对于刚开始接触数据分析的人，本书将教你如何使用R语言进行数据处理、分析和可视化。

3. 计算机专业跨行人员：如果你是一名程序员，本书将为你提供一个简单易懂的数据分析入门指南。

本书不适合谁？

• 如果你已经是R语言的高级用户，那么本书可能不会提供太多新的信息。

  推荐阅读Hadley Wickham的新书 《R for Data Science》。

  如果你想了解更多的R语言高级技术，推荐阅读 《Advanced R》。

  如果日语水平可以的话，推荐阅读 《私たちのR》。

  最新最准确最全面的R语言资料，推荐访问R语言官方网站 R Project。

预备知识

读者最好具备基础的数学和统计学知识，不过本书也会尽量用简单明了的方式解释所有概念。

本书代码执行环境

    machine  : arm64
    platform : aarch64-apple-darwin20
    version  : R version 4.3.1 (2023-06-16)
               Beagle Scouts

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1. RStudio公司开发跟维护的包是目前大家更为普遍的选择。但是本书还是认为掌握base R是我们未来工作和研究的基础。